Miglior Linguaggio di Programmazione per Iniziare da Zero

Nel 2025 il panorama dei linguaggi di programmazione è più vario che mai: a fianco di colossi come Python e JavaScript stanno emergendo Julia, Rust, Go e Zig, scelti per prestazioni, sicurezza e semplicità. Questa guida mostra dove e perché conviene impararli oggi, con esempi d’uso reali, dati di popolarità e una tabella comparativa rapida.

Perché imparare nuovi linguaggi di programmazione emergenti

Nuovi progetti cloud-native, microservizi e applicazioni AI spingono le aziende a cercare soluzioni più efficienti di C/C++ o Java tradizionali: l’adozione di Rust in infrastrutture ad alte prestazioni, di Go nei backend “cloud first” e di Zig nei sistemi embedded ne è la prova.

Inoltre, i developer che padroneggiano queste tecnologie registrano stipendi sopra la media: un Rust developer USA guadagna in media 52$ all’ora.

Linguaggi da tenere d’occhio nel 2025

Rust

Rust è un linguaggio di sistema per scrivere software veloce e sicuro, senza memory leak. Particolarmente apprezzato soprattutto nel settore AI infra, IoT e nei sistemi più complessi.

  • Ambiti: sistemi, WebAssembly, blockchain.
  • Punti di forza: sicurezza memory-safe, concorrenza senza garbage collector.
  • Trend: JetBrains definisce Rust “il futuro della programmazione” grazie alla crescita in AI infra e embedded IoT.

Go (Golang)

Go è un linguaggio per scrivere servizi backend scalabili e strumenti da riga di comando. Facile da leggere, garantisce elevate prestazioni e stabilità.

  • Ambiti: servizi cloud-native, networking, CLI.
  • Punti di forza: sintassi minimale, goroutine leggere, toolchain integrata.
  • Trend: mantiene quota stabile tra gli stack back-end delle startup e di Kubernetes.

Zig

Zig è un linguaggio a basso livello che ha l’obiettivo di sostituire il C in applicazioni di sistema e gaming. Controllo totale sulla memoria e compilazione incrociata integrata sono due delle caratteristiche che lo fanno apprezzare molto dagli sviluppatori esperti.

  • Ambiti: firmware, game-engine, toolchain C replacement.
  • Punti di forza: zero-cost abstractions, cross-compilazione “out-of-the-box”.
  • Trend: community ancora piccola ma in forte fermento; survey LeadDev lo segnala tra i linguaggi “più ammirati” del 2024.

Julia

Julia è un linguaggio pensato per il calcolo numerico e scientifico ad alte prestazioni. Si usa nel machine learning e nella fisica computazionale, è molto popolare in ambienti accademici.

  • Ambiti: numerica, HPC, modellistica scientifica.
  • Punti di forza: velocità C-like, sintassi Python-like, macro multiple-dispatch.
  • Trend: stabile nei ranking RedMonk grazie a progetti di ricerca pubblici.

Kotlin Multiplatform

Kotlin è un linguaggio che si pone come obiettivo primario quello di condividere codice su più piattaforme, è sempre più usato per scrivere codice riutilizzabile.

  • Ambiti: mobile shared-code, desktop, web.
  • Punti di forza: interoperabilità Java, tool JetBrains, compilazione nativa.
  • Trend: crescita costante su GitHub; Google lo promuove per app Android.

Linguaggi consolidati che restano imprescindibili

Linguaggio Perché impararlo oggi
Python Data science, AI, automazione; librerie come TensorFlow e PyTorch dominano il machine learning.
JavaScript / TypeScript Front-end, serverless, app cross-platform; rimane il n. 1 nel sondaggio Stack Overflow 2024.

I migliori linguaggi emergenti 2025 a confronto

Linguaggio Paradigma Settori principali Curva di apprendimento Salario medio* Community
Rust Compilato, system-level Blockchain, WebAssembly, IoT Media 109 k $/anno In rapida crescita
Go Compilato, concorrente Cloud-native, DevOps Facile 100 k $/anno Maturo
Zig Compilato, low-level Embedded, tooling Media 103 k $/anno Nascente
Julia Compilato JIT HPC, research Media 90 k $/anno Accademica
Kotlin MP Compilato JVM/Native Mobile, cross-platform Facile 95 k $/anno Forte su Android

*Valori internazionali stimati 2025.

Quale linguaggio di programmazione imparare?

Per scegliere il linguaggio di programmazione giusto nel 2025, parti dal tuo obiettivo.

Se ti interessa il cloud e il mondo DevOps, Go è una scelta solida: semplice, veloce, perfetto per lavorare con Kubernetes. Se vuoi sviluppare software sicuro e performante, magari per sistemi embedded o blockchain, allora Rust è un’opzione moderna e affidabile.

Se invece vuoi lavorare nel machine learning, automazione o data science, Python è ancora il più usato, grazie alla sua facilità d’uso e all’enorme quantità di librerie. Per chi vuole lavorare nel web, JavaScript (o meglio ancora TypeScript) resta indispensabile, sia lato client che lato server.

Se ti affascinano il calcolo numerico e le simulazioni scientifiche, Julia unisce la velocità del C con la leggibilità del Python. Kotlin Multiplatform è invece ideale se vuoi scrivere codice riutilizzabile tra mobile, web e desktop, con ottimo supporto da parte di Google.

Zig è un linguaggio emergente per chi vuole il massimo controllo, ad esempio per firmware, giochi o sostituire il C nei propri progetti.

Oltre agli ambiti, devi considerare anche l’ecosistema, tenendo presente che Python e JavaScript hanno librerie e community enormi, mentre Rust e Julia sono in crescita ma più di nicchia.

Infine, dai sempre uno sguardo al futuro: controlla i ranking TIOBE o RedMonk, leggi le offerte di lavoro, e valuta dove stanno investendo aziende come Google o Meta. La scelta non deve essere perfetta, ma sempre coerente con i tuoi interessi.

Dai un’occhiata anche alla lista dei migliori corsi di programmazione in assoluto, tra cui potrai sicuramente trovare l’ispirazione giusta per capire da dove iniziare.

Risorse per iniziare gratuitamente

  1. Rustlings / Go by Example per esercizi guidati.
  2. Zig Learn (ziglearn.org) per tutorial passo-passo.
  3. JuliaAcademy per corsi MOOC gratuiti.
  4. Kotlinlang.org Playground per test immediati.

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