Corso Data Analyst Online e Certificato

Il corso Data Analyst è la soluzione suggerita per chiunque abbia interesse di operare in ruoli strategici. L'utilizzo sempre più sfrenato dei social e del web e soprattutto la grande mole di dati, come ad esempio le preferenze e le abitudini di acquisto dei consumatori, necessita di una particolare attenzione se si vuole competere in un mercato sempre più selettivo. Grazie ai nostri corsi di Data Analyst, infatti, avrai acquisito le giuste competenze per operare in modo autonomo sia nella fase di acquisizione che quella di elaborazione ed analisi dei dati. Compila ora il form inserendo i tuoi dati e scarica la scheda del corso di Data Analyisis

Corso Data Analyst

Proteggiamo la tua privacy da qualsiasi azione di spam - Autorizzi al trattamento dei miei dati ai sensi della legge sulla privacy art. 13 d.lgs. 196/03 e il regolamento UE 2016/679 del parlamento Europeo e del Consiglio del 27 Aprile 2016. Informativa completa clicca qui.

Corso data analyst Certificato, per diventare un esperto in big data

Il corso Data Analyst Punto Net si rivolge a chiunque voglia entrare nel mondo del lavoro assumendo un ruolo strategico fondamentale per la sussistenza di qualunque azienda. Oggi, molto più di ieri, avere una idea precisa e chiara di quelli che sono i numeri della propria attività imprenditoriale permette ad un CdA di prendere decisioni corrette, coerenti e lungimiranti.

Ma andiamo con ordine. Cosa sono i dati e perché sono così importanti all'interno di una strategia imprenditoriale?

L'era del digitale ha creato grandissime opportunità commerciali. Le aziende di tutto il mondo posso pubblicizzare i propri prodotti/servizi online arrivando ad un pubblico esponenzialmente più nutrito rispetto a quello informato dalla consueta pubblicità cartacea. Ma è tutto rose e fiori? Assolutamente no. Il rovescio della medaglia risiede nel fatto che fare pubblicità online non è cosa semplice come sembra. Molte realtà imprenditoriali non sono riuscite raggiungere gli obiettivi prefissati e a ridurre il gap con quelle meglio strutturate, finendo per essere fagocitate da un mercato nuovo e diverso da quello offline.

E il motivo è molto semplice: hanno fatto delle scelte e programmato le proprie attività senza avere ben chiaro il quadro completo. L'era digitale, infatti, ha automaticamente aperto una serie di canali che non possono essere trascurati e i cui numeri fanno la differenza tra un successo e un tracollo. Pagine social, store online, like, dislike, commenti (positivi e negativi), percentuali di gradimento, fanno parte della grande famiglia dei "big data" e devono essere necessariamente messi nel calderone decisionale, pena il probabile fallimento della strategia.

Nello specifico, i big data sono classificati come quella enorme mole di informazioni (un es. può essere un hashtag re-tweettato milioni di volte) che reca in sé altre informazioni e che, sulla base del flusso comunicativo, permette di prevedere il futuro dell'oggetto di discussione.

Il corso big data Punto Net affronta anche questi temi ma entra maggiormente nel merito dei dati aziendali. A tal proposito, il corso di data analysis, infatti, propone uno studio intensivo dei dati prodotti da un'azienda e la propria analisi attraverso il linguaggio di programmazione Python, che puoi imparare seguendo un corso Python professionale e con certificato riconosciuto.

Programma del corso Big Data Analysis

  • » La tipica sequenza di analisi dei dati
  • » Sequenza di acquisizione dei dati
  • » Struttura dei report
  • » Elementi di base di Python per la scienza dei dati
  • » Le funzioni che operano sulle stringhe
  • » La struttura dati appropriata
  • » Definizione e manipolazione delle liste
  • » I contatori
  • » Manipolazione dei file
  • » Andare sul Web
  • » Ricerche a pattern tramite espressioni regolari
  • » Il linguaggio delle espressioni regolari
  • » Ricerca, suddivisione e sostituzione con il modulo re
  • » Globbing di nomi di file e altre stringhe
  • » Pickling dei dati
  • » DSPythonLibro.indb
  • » Data Science con Python
  • » Elaborare i dati testuali e dei file HTML
  • » Manipolare file CSV
  • » Leggere i file JSON
  • » Elaborazione di testi in linguaggio naturale
  • » Corpus NLT
  • » Normalizzazione
  • » Utilizzare i database
  • » Configurazione di un database MySQL
  • » Uso di un database MySQL: riga di comando
  • » Inserimento, Cancellazione, Modifica, Selezione e Unione
  • » Uso di un database MySQL: pymysql
  • » Gestire gli archivi di documenti
  • » Usare i dati numerici tabulari
  • » Creazione di array
  • » Trasposizione e alterazione
  • » Indicizzazione e slicing
  • » Operazioni vettoriali
  • » Le funzioni universali e condizionali
  • » Aggregazione e ordinamento degli array
  • » Salvataggio e lettura di array
  • » Le strutture di dati in Pandas
  • » Le serie
  • » I frame aspetto ai dati
  • » Indicizzazione e Reindicizzazione
  • » Indicizzazione gerarchica
  • » Stack e pivot
  • » Gestione dei dati: cancellazione e ricostruzione dei dati mancanti mancanti
  • » I/O su file in Pandas
  • » Lettura di file CSV e tabulari
  • » Chunking
  • » Lettura di altri tipi di file
  • » Rappresentazione grafica
  • » Tracciamento di grafici con PyPlot
  • » Altri tipi di grafici
  • » Esercitazioni

Corso big data online: la nostra proposta

Come per la quasi totalità delle nostre attività formative, proponiamo anche il corso data analyst online in diretta e a distanza.

Attraverso le nostre piattaforme professionali, sarà possibile partecipare al percorso formativo restando comodamente seduti davanti al proprio computer e seguendo lezioni rigorosamente in diretta tenute dai nostri docenti esperti. L'esperienza online è concepita per essere il più possibile accomunabile a quella in aula poiché la nostra piattaforma e-learning permette un continuo contatto docente/allievo così da favorire la nascita di un rapporto proficuo. L'allievo sarà continuamente stimolato, chiamato a fare verifiche e ad interagire con il linguaggio di programmazione Python, oggetto centrale del piano formativo, così da poter entrare concretamente nel merito delle mansioni svolte di un data analyst professionista e acquisirne le skills.

Da ciò si deduce che non fa alcuna differenza la provenienza geografica dell'allievo poiché l'attività online abbatterà qualsivoglia distanza fisica. Se stai cercando un corso big data online italiano e, nello specifico, un corso big data analytics roma o un corso big data milano non ti resta che contattarci al numero 0825 607447 e ricevere la consulenza gratuita di uno dei nostri esperti.

La figura del big data analyst: strategia alla base del successo

Aperti anche a chi non ha alcuna esperienza nel campo della programmazione, i corsi big data Punto Net puntano a creare figure professionali in grado di trasformare semplici dati raccolti in una preziosissima fonte di idee. Attraverso l'analisi di tali dati, infatti, è possibile scoprire rapidamente quali sono le maggiori criticità, i punti di forza, gli investimenti da bloccare e quelli, magari, su cui puntare per crescere. Un data analyst, va da sé, rappresenta la figura strategica centrale che sta alla base del processo decisionale e che, attraverso il proprio lavoro, permette a chi comanda di non fare scelte azzardate.

Ecco perché, oggi come oggi, tutte le aziende che hanno intenzione di crescere (o di veder stabilizzare i propri profitti) non possono prescindere da un analista in grado di fornire, rapidamente, un quadro completo, preciso e minuzioso di ogni aspetto imprenditoriale.

Partecipando al corso data analyst Punto Net avrai, quindi, acquisito quelle competenze che ti renderanno appetibile per tutte le aziende e potrai riempire quelle nicchie ancora vuote negli organigramma delle attività imprenditoriali in fase di sviluppo.

Big data corso certificato

Con il corso big data analyst imparerai a lavorare con il duttilissimo e moderno linguaggio di programmazione Python. Ribadendo che non ci sono barriera all'ingresso e che non è necessaria un'esperienza pregressa nel mondo della programmazione, è importante sottolineare che le nostre attività didattiche sono tutte certificate. Una volta seguito tutto il percorso formativo, infatti, potrai sostenere l'esame per ottenere la prestigiosa certificazione ITS Python, riconosciuta a livello internazionale e fondamentale a livello curriculare.

Come diventare Digital Analyst?

Diventare un Digital Analyst richiede una combinazione di competenze tecniche e analitiche, insieme a una solida comprensione del mondo digitale e del marketing online. Ecco una panoramica su come intraprendere questa carriera:

Inizia con una formazione adeguata e specifica in Analisi dei Dati o Marketing Digitale può essere vantaggiosa, ma non è sempre essenziale.

Acquisisci conoscenze fondamentali del mondo digitale, compresi il funzionamento del web, dei social media e delle piattaforme online. Familiarizza con strumenti di analisi comuni come Google Analytics, Google Tag Manager, Adobe Analytics, ecc.

Sviluppa competenze analitiche solide. Impara a estrarre dati significativi, a identificare tendenze e a trarre conclusioni informative dall'analisi dei dati.

Una comprensione di base della statistica è importante per interpretare i dati correttamente.


Cosa bisogna studiare per diventare Data Analyst?

Per diventare un Data Analyst, è importante sviluppare una solida base di conoscenze e competenze nelle seguenti aree:

  • Statistica e Matematica:
    1. Studio dei concetti statistici fondamentali, come media, mediana, deviazione standard, distribuzioni di probabilità, ecc.
    2. Comprendere i concetti di probabilità e teoria dei campioni.
    3. Apprendere la regressione e l'analisi dei dati multivariati.
  • Linguaggi di Programmazione:
    1. Imparare linguaggi come Python, ampiamente utilizzati per l'analisi dei dati.
    2. Acquisire competenze di base nella scrittura di codice per la manipolazione e l'analisi dei dati.
  • Strumenti di Analisi dei Dati:
    1. Familiarità con strumenti come Excel per l'analisi e la visualizzazione dei dati.
    2. Conoscenza di strumenti di analisi dei dati più avanzati come SQL per l'estrazione dei dati da basi di dati.
  • Gestione e Pulizia dei Dati:
    1. Imparare a pulire e pre-elaborare i dati per renderli adatti all'analisi.
    2. Comprendere come trattare i dati mancanti, duplicati o rumorosi.
  • Visualizzazione dei Dati:
    1. Acquisire competenze nella creazione di grafici e visualizzazioni chiare ed efficaci per rappresentare i dati.
    2. Imparare a utilizzare strumenti come Matplotlib, Seaborn o Tableau per creare visualizzazioni.
  • Concetti di Business e Dominio:
    1. Comprendere l'industria o il settore in cui lavorerai per interpretare correttamente i dati alla luce del contesto aziendale.
    • Machine Learning (Opzionale):
      1. Se desideri approfondire, puoi studiare concetti di machine learning e modelli predittivi.
      2. Imparare come addestrare modelli di machine learning utilizzando librerie come scikit-learn o TensorFlow.
    • Comunicazione e Storytelling dei Dati:
      1. Sviluppare abilità di comunicazione per tradurre i risultati dell'analisi in storie comprensibili.
      2. Imparare a presentare i risultati attraverso relazioni, presentazioni o dashboard interattive.
    • Formazione Continua:
      1. Il campo dei dati è in continua evoluzione. Mantieniti aggiornato sulle nuove tecnologie e tendenze.
    • Esperienza Pratica:
      1. Affina le tue competenze attraverso progetti personali, competizioni di analisi dei dati o stage in aziende.
      2. Ricorda che diventare un Data Analyst richiede pratica costante, poiché imparare attraverso l'applicazione pratica è fondamentale per padroneggiare queste competenze.

    Quanto tempo ci vuole per diventare Data Analyst?

    Il tempo necessario per diventare un Data Analyst può variare in base alle tue conoscenze pregresse, all'impegno che dedichi allo studio e alla pratica, nonché alle risorse a tua disposizione. Ecco una stima approssimativa del percorso temporale:

    • Formazione Iniziale (3-6 mesi):
    • Durante questo periodo, puoi concentrarti su concetti fondamentali come statistica, linguaggi di programmazione (come Python) e strumenti di analisi dei dati. Questa fase ti aiuterà a sviluppare una base solida.

    • Approfondimento (6-12 mesi):
    • Dedica tempo a imparare in modo più approfondito le competenze necessarie per manipolare, pulire e analizzare i dati. Studia visualizzazione dei dati e approfondisci la comprensione dei concetti statistici.

    • Progetti e Pratica (6-12 mesi):
    • Durante questa fase, inizia a lavorare su progetti pratici. Applica le competenze che hai imparato a situazioni reali, come la risoluzione di problemi o l'analisi di dataset reali. Questa pratica è fondamentale per consolidare le tue abilità.


    Big data corsi professionali: sbocchi lavorativi

    Avere la capacità di analizzare al meglio una gran mole di dati non è cosa da poco. Come abbiamo visto, per un'azienda è vitale conoscere i propri numeri e la qualità degli stessi per attuare strategie mirate e fare la differenza sul mercato. Acquisire tali competenze attraverso un big data analyst corso Punto Net ti premetterà di entrare nel mondo del lavoro dalla porta principale, proponendoti a qualunque azienda che sia alla ricerca di un profilo professionale di rilievo. Affrettati, però, perché la richiesta di queste figure non durerà in eterno e le aziende che assumeranno un data analyst capace non se lo faranno sfuggire facilmente. Basti pensare che, secondo stime ufficiali, lo stipendio medio di un analista junior si aggira intorno ai 23mila euro annui.

    Cosa posso fare con il corso Data Analyst?

    Analizzare i dati di un'azienda è un lavoro complesso e al contempo affascinante. Al termine dell'attività didattica avrai imparato a farlo attraverso il linguaggio di programmazione Python che ti permetterà di tradurre le informazioni sia in forma testuale che in immagini. Molto spesso, infatti, i data analyst che lavorano per aziende particolarmente strutturate che fissano settimanalmente riunioni di aggiornamento, si avvalgono di diversi tipi di grafici così da rendere la spiegazione dei dati analizzati più semplice da comprendere per chi ascolta.

    Con il corso data analyst sarai in grado di condurre analisi più approfondite e pertinenti, migliorando la tua capacità di prendere decisioni basate sui dati e le abilità necessarie per estrarre, filtrare e manipolare dati attraverso query avanzate trattate ampiamente anche nel Corso Sql.

    Vuoi ricevere ulteriori informazioni sul corso? Compila il form e prenota una consulenza informativa. PER TE LA PRIMA LEZIONE DEL CORSO È IN REGALO!

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    Domande frequenti sul nostro corso Big Data Analyst

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